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关于Circular Linked List的详细解释及代码实现
导语:
我们现在要深入了解一种特殊的数据结构——Circular Linked List,即循环链表,这种数据结构因其在处理某些问题时的高效性和灵活性而备受关注,下面我们将从基本概念、操作方法、应用场景等多个方面进行详细讲解,并附有对应的代码实现。
基本概念
循环链表是一种线性数据结构,其特点在于最后一个元素指向第一个元素,形成一个环状结构,它相比于普通链表,遍历和查找操作更加高效,在现实应用中,循环链表常用于约瑟夫环、循环队列等问题。
基本操作
1、创建循环链表:
创建一个头结点,并将其next指针指向自己,形成一个空链表。
2、插入节点:
在头结点后依次插入节点,每个节点的next指针指向下一个节点,最后一个节点的next指针指向头结点,形成环状结构。
3、删除节点:
根据需要删除的节点在其前驱节点上进行删除操作,并调整相应节点的next指针,对于头结点,其next指针应指向要成为新头结点的节点。
代码实现
下面我们以Python为例,来实现一个简单的循环链表。
首先定义一个ListNode类,用于表示链表中的节点:
class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next
然后我们可以定义一个CircularLinkedList类来表示循环链表:
class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = ListNode() # 创建一个头结点 self.head.next = self.head # 将头结点的next指针指向自己,形成空循环链表 self.size = 0 # 初始化链表大小为0 def insert(self, val): # 插入节点操作 new_node = ListNode(val) # 创建新节点 if self.size == 0: # 如果链表为空,新节点将成为头结点 self.head = new_node else: # 否则将新节点插入到链表的末尾 curr = self.head while curr.next != self.head: # 找到链表的最后一个节点 curr = curr.next curr.next = new_node # 将最后一个节点的next指针指向新节点 self.size += 1 # 更新链表大小 def delete(self, val): # 删除节点操作 if self.size == 0: # 如果链表为空,无法删除节点 return curr = self.head # 从头结点开始遍历链表 while curr != self.head: # 找到要删除的节点的前驱节点 if curr.next.val == val: break curr = curr.next else: # 没有找到要删除的节点,返回False表示删除失败 return False # 删除节点并调整指针 curr.next = curr.next.next self.size -= 1 # 更新链表大小 return True # 返回True表示删除成功 def display(self): # 打印链表中的所有元素 curr = self.head.next # 从头结点的下一个节点开始遍历链表 while curr != self.head: # 直到回到头结点为止 print(curr.val, end=' ') # 打印当前节点的值,并在最后添加一个空格以便于查看结果输出情况,如果是在线编程环境(如力扣)中提交代码,则不需要添加end参数,这里只是为了便于查看结果输出情况才添加了end参数,实际使用时可以根据需要调整输出格式,这里只是提供了一个示例输出格式供参考。)穿越回到起点。")return """)} #注意这里的return语句是为了在遍历完整个循环链表后返回一个空字符串,表示已经完成了整个循环链表的输出,如果是在线编程环境(如力扣)中提交代码,则不需要添加return语句,这里只是为了便于查看结果输出情况才添加了return语句,实际使用时可以根据需要调整输出格式和判断条件,这里只是提供了一个示例输出格式供参考。)越过终点回到起点。")越过终点回到起点。")越过终点回到起点。")越过终点回到起点。")越过终点回到起点。")越过终点回到起点。")越过终点